安防技术主要由人工智能算法、高性能计算、分布式计算和存储、大规模运维等构成。其中视觉智能算法主要涉及人脸识别、车辆车型识别、文字识别、目标跟踪、图像特征搜索等技术。
技术团队来自MIT 、Google、阿里巴巴等优质学术和工业机构，将前沿的美国学术理念和扎实的工业界实战经验相结合，应用先进的人工智能算法，包括深度学习、统计建模技术，创新性的解决技术和应用结合的难题，具备丰富的世界领先的技术落地经验。
智能安防平台，以计算机视觉为核心，通过平安城市、智能交通和智慧金融等视频监控设备为“眼目”，构建城市和行业专属的智能安防体系。 数以万计的“小眼”让蜻蜓复眼具备自然界中精准的视觉感知能力，基于世界领先的机器视觉算法及平台解决方案的依图人像大平台和车辆大平台。
数据来源
城市监控视频
建筑工地监控视频
建筑工地环境监测系统
农民工用工统计
行业人才数据
对比算法
1：1引擎
n：N引擎
1：N引擎
动态人像引擎
实战功能
人证合一
流动用工监控
身份登记
身份确认
数据应用
挖掘关系
同行分析
频次分析
人员类型分析
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公安应用 身份甄别、合成追逃、侦查破案、服务民生
人像大平台技术广泛地应用在公安系统的身份甄别、合成追逃、侦查破案、服务民生等各项业务之中。通过系统公安能快速判断对象和携带证件的一致性，能有效对不明身份的对象进行身份确认。
建筑工地 身份甄别，危险预警
每个工地出入口都面对巨大的人流和货流压力，单纯依靠人力已经无法满足安防需求，通过依图准确高效的动态人脸识别系统，在重要隐患部位和出入口建立起了铜墙铁壁，守护工地安全和侦测不法行为。
住建行业应用 实名认证
住建行业传统上使用人工判断、短信验证、绑定银行卡等手段进行实名认证。这些传统手段存在准确率不高、客户体验较差、成本高等问题，对企业业务发展造成了巨大的困扰。